기업 데이터 관리와 명세서 작성{기업 데이터 다루기}알아보기📚

⭕️ 기업 데이터 다루기

엑셀에서 작성되지 않은 기업 데이터를 다른 프로그램에서 엑셀로 저장할 때는 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 숫자가 계산되지 않거나, 문자가 표시되지 않아 검색이 어려운 경우, 데이터에 불필요한 공백 문자가 포함되어 값이 일치하지 않는 경우가 많습니다. 또한, 날짜 형식이 엑셀의 기본 날짜 형식에 맞지 않게 저장되기도 합니다. 이처럼 불완전한 데이터는 반드시 가공을 통해 해결해야 합니다.

🔸 문자로 된 숫자 데이터 가공하기

엑셀에서 숫자처럼 보이는 데이터가 사실은 문자 형식으로 저장된 경우가 있습니다. 이런 경우, 숫자처럼 보이는 데이터를 계산하려 할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하려면 해당 데이터를 숫자 형식으로 바꿔야 합니다.

🔺 키보드로 빠르게 범위 지정하기

엑셀에서 데이터를 빠르게 선택하려면, 선택하려는 영역의 첫 번째 셀에서 Ctrl + Shift + 방향키를 동시에 누르면 화살표 방향으로 데이터가 있는 마지막 셀까지 선택됩니다. 중간에 공백 셀이 있으면 그 이전까지만 선택되므로 여러 번 화살표 키를 눌러야 할 수 있습니다.

▪️ 숫자처럼 보이는 데이터 정확히 확인하기

숫자 데이터는 범위를 선택한 후 상태 표시줄에서 “개수”, “합계”, “평균”을 확인할 수 있습니다. 만약 “합계”와 “평균”이 보이지 않으면 해당 데이터는 숫자가 아닌 문자 데이터로 인식된 것입니다. 이 경우 계산식에서 숫자로 제대로 계산되지 않으므로 반드시 수정해야 합니다.

🔸 날짜 데이터로 가공하기

엑셀에서 날짜 데이터를 입력할 때는 반드시 ‘연/월/일’ 형식으로 구분해야 합니다. 예를 들어, ‘Raw_data’ 시트의 생년월일과 ‘최종방문일자’는 숫자 데이터로 입력되어 있을 수 있습니다. 이런 경우 날짜 서식을 지정하면 날짜 형식이 제대로 표시되지 않기 때문에, 반드시 날짜 데이터로 변경해야 합니다.

🔺 텍스트 나누기의 원래 기능

엑셀에서 한 셀의 데이터를 여러 셀로 나누고자 할 때는 ‘텍스트 나누기’ 기능을 사용합니다. 하이픈(-)이나 공백, 일정한 너비 등을 기준으로 데이터를 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 전화번호나 주민등록번호 등의 데이터를 구분하여 나눠 저장할 때 유용합니다.

▪️ 공백 문자 제거하기

문자 데이터에 불필요한 공백 문자가 포함되면, 계산식에서 잘못된 결과나 오류가 발생할 수 있습니다. 기업 데이터를 다룰 때는 데이터 앞뒤의 공백을 반드시 제거해야 하며, 공백을 포함하지 않도록 주의해야 합니다.

🔸 전체 데이터에 기능 지정하기

엑셀에서 데이터 전체에 기능을 적용하려면 Ctrl + A를 눌러 전체 선택을 한 후 기능을 지정할 수 있습니다. 특정 범위를 지정해 기능을 적용할 때는 임의의 셀 하나를 선택한 후 명령을 실행하면 됩니다.

🔺 빈 레코드 삭제하기

기업 데이터에서는 값이 없는 데이터가 있을 수 있습니다. 이런 빈 데이터가 분석에 방해가 되거나 필요하지 않은 경우, 해당 레코드를 삭제하여 분석에 필요한 데이터만 남길 수 있습니다. 필요 없는 데이터를 제거하는 것이 데이터 분석에 유리합니다.

▪️ 이동 옵션이 편리한 이유

엑셀의 ‘이동 옵션’을 사용하면 특정 항목에서 빈 셀을 쉽게 선택할 수 있습니다. 필터를 통해 빈 셀을 선택할 때는 하나의 항목에 대해서만 선택할 수 있기 때문에, ‘이동 옵션’을 활용하여 원하는 항목의 빈 셀을 한 번에 선택하는 것이 더 효율적입니다.

🔸 빈 셀을 0으로 빠르게 채우기

엑셀에서 빈 셀을 0으로 채우려면 ‘이동 옵션’을 사용하여 빈 셀을 모두 선택한 후, 숫자 ‘0’을 입력하고 Ctrl + Enter를 누르면 빈 셀을 한 번에 0으로 채울 수 있습니다. 이를 통해 빈 셀이 없어져 분석이나 계산에 편리하게 활용할 수 있습니다.

이처럼 기업 데이터를 다룰 때 발생할 수 있는 문제들을 해결하기 위한 다양한 방법을 활용하여 정확하고 효율적으로 데이터를 관리할 수 있습니다.

#엑셀 #기업데이터 #데이터가공 #엑셀팁 #데이터처리 #엑셀기능 #숫자데이터 #공백제거 #텍스트나누기 #엑셀날짜 #빈셀채우기 #이동옵션 #피벗테이블 #데이터분석 #엑셀함수 #데이터정리 #엑셀기능활용 #날짜데이터 #엑셀팁 #엑셀효율적사용 #엑셀문제해결 #엑셀기초 #엑셀고급기능 #엑셀과제 #엑셀업무효율화 #엑셀배우기 #엑셀트릭 #엑셀로업무처리 #엑셀데이터정리 #엑셀데이터관리 #엑셀숫자형식 #엑셀공백제거 #엑셀사용법