피벗 테이블은 엑셀의 가장 강력한 분석 도구 중 하나입니다. 함수를 이용한 보고서는 수식이 복잡하고 작성하기 어려운 경우가 많지만, 피벗 테이블을 이용하면 보고서를 쉽게 작성할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 관점에서 분석할 수 있습니다. 또한, 분석 결과를 다양한 표시 형식으로 표현할 수 있으며, 슬라이서를 추가하면 더욱 효과적인 보고서를 만들 수 있습니다.
⭕️️ 분기별/분류별 매출 보고서 작성하기
'피벗보고서' 시트에 두 가지 관점의 보고서를 작성할 수 있습니다. 첫 번째는 분류별 매출 보고서이며, 두 번째는 분기별 매출 보고서입니다. 이 보고서는 매출 데이터를 분기별로 나누어 분석하고, 각 분기에서의 매출 성과를 비교할 수 있게 합니다.
🔸분기별 매출 보고서 작성
- 매출 데이터를 기반으로 각 분기의 총매출을 계산합니다.
- 피벗 테이블을 이용하여 분기별로 데이터를 집계하고, 이를 시각적으로 표현합니다.
- 제품 분류에 따라 매출을 집계하여 각 제품군의 성과를 분석합니다.
- 피벗 테이블을 활용하여 분류별 매출을 요약하고, 이를 차트로 시각화합니다.
🔸 분류별 매출 비율과 순위 알아보기
두 번째 피벗 테이블 보고서는 '피벗보고서' 시트에 분류별 및 제품별로 수량과 금액에 대한 정보를 포함합니다. 이 보고서에서는 각 분류에 따른 매출 비율을 계산하여 표시합니다.
🔺분류별 매출 비율
- 전체 매출에서 각 분류가 차지하는 비율을 계산하여, 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 표시합니다.
- 이를 통해 어떤 분류가 가장 많은 매출을 올리고 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다.
🔺금액에 대한 순위 추가
- 매출 금액을 기준으로 각 분류의 순위를 매겨 보고서에 추가합니다.
- 이를 통해 매출 성과가 뛰어난 제품군과 그렇지 않은 제품군을 비교할 수 있습니다.
🔺 슬라이서로 보고서 연결하기
슬라이서는 피벗 테이블 보고서에서 필터의 역할을 담당하는 기능으로, 보고서 필터 영역에 필드를 추가하지 않고도 보고서를 요약할 수 있습니다. 또한, 한 시트에 두 개 이상의 보고서가 작성되어 있을 때, 두 보고서를 모두 제어할 수 있는 필터 기능으로 매우 유용합니다.
🔸슬라이서 추가
- 피벗 테이블에 슬라이서를 추가하여 사용자가 원하는 조건에 따라 데이터를 필터링할 수 있게 합니다.
- 예를 들어, 특정 분기나 제품군을 선택하여 그에 대한 매출 데이터만 표시할 수 있습니다.
🔸보고서의 연동성
- 슬라이서를 통해 두 개의 피벗 테이블이 연동되어, 사용자가 슬라이서에서 선택한 조건에 따라 두 보고서 모두 실시간으로 업데이트됩니다.
- 이를 통해 보다 효율적이고 직관적인 데이터 분석이 가능합니다.
🔸피벗 테이블 보고서 작성 시 사용하기 좋은 엑셀 함수
피벗 테이블 보고서를 작성할 때 유용한 엑셀 함수는 다음과 같습니다.
🔺 SUMIF 함수
- 특정 조건을 만족하는 셀의 합계를 계산합니다. 예: `=SUMIF(A:A, "제품 A", B:B)`는 A열에서 "제품 A"에 해당하는 B열의 값을 합산합니다.
- 특정 제품의 매출 총액을 계산할 때 유용합니다.
🔺COUNTIF 함수
- 특정 조건에 맞는 셀의 개수를 세는 함수입니다. 예: `=COUNTIF(C:C, ">1000")`은 C열에서 1000보다 큰 셀의 개수를 세어 매출 목표 달성 제품 수를 파악하는 데 유용합니다.
🔺AVERAGEIF 함수
- 특정 조건을 만족하는 셀의 평균을 계산합니다. 예: `=AVERAGEIF(D:D, "분류 1", E:E)`는 D열에서 "분류 1"에 해당하는 E열의 평균을 구합니다.
- 특정 분류의 평균 매출을 계산할 때 유용합니다.
🔺VLOOKUP 함수
- 특정 값을 기준으로 다른 열에서 데이터를 조회합니다. 예: `=VLOOKUP(F2, A:B, 2, FALSE)`는 F2의 값을 A열에서 찾아 해당 행의 B열 값을 반환합니다.
- 제품 정보나 가격을 조회할 때 유용합니다.
🔺IF 함수
- 조건에 따라 다른 값을 반환합니다. 예: `=IF(G2>1000, "목표 달성", "목표 미달성")`은 G2의 값이 1000보다 크면 "목표 달성", 그렇지 않으면 "목표 미달성"을 반환합니다.
- 매출 목표 달성 여부를 판단할 때 사용할 수 있습니다.
엑셀 함수는 데이터 분석의 효율성을 높이고, 피벗 테이블과 함께 사용할 경우 더욱 강력한 도구가 됩니다. 다양한 함수를 적절히 활용하여 보다 정교한 분석과 보고서를 작성할 수 있습니다.

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